MD.ai: KI-gestützte Berichterstattung und Annotation für die Radiologie

MD.ai

MD.ai beschleunigt medizinische Bildgebungs-KI mit DICOM-nativen Tools. Steigern Sie die Effizienz Ihrer radiologischen Arbeitsabläufe.
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MD.ai: KI-gestützte Berichterstattung und Annotation für die Radiologie

MD.ai: Die Zukunft der Radiologieberichterstattung und -annotation

MD.ai bietet eine leistungsstarke Lösung für die Radiologie. Mit KI-basierten Funktionen wie der Berichterstattung und Annotation von DICOM-nativen Daten unterstützt es die Beschleunigung der Entwicklung und Einführung medizinischer Bildgebungs-KI.

Core Features: Die automatische Vorlagenauswahl, die Diktatabsmapping wichtiger Befunde, die Generierung von Eindrücken, das Korrekturlesen und vieles mehr verbessern die klinischen Berichterstattungsabläufe. Zudem ermöglicht die automatisierte Generierung von Abrechnungscodes die Rationalisierung administrativer Aufgaben. Die Patientenkommunikation und -aufklärung wird durch patientenfreundliche Audio-Nachrichten verbessert. Die einfache HL7/DICOM-Integration mit EHR/HIS/RIS sorgt für eine reibungslose Zusammenarbeit.

Basic Usage: MD.ai kann auf verschiedenen Geräten wie Desktop, Laptop, Tablet oder Mobilgeräten verwendet werden und bietet eine Multi-Device-Synchronisation. Es stehen sowohl KI-getriebene als auch traditionelle Berichterstattungsmodi zur Verfügung und unterstützt mehrere Sprachen. Zudem bietet es einen kontextuellen KI-Chat.

Mit MD.ai können Ärzte und ihre Mitarbeiter große, hochwertige, markierte Datensätze erstellen, ihre Modelle einsetzen und validieren sowie KI-getriebene klinische Arbeitsabläufe aufbauen.

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RSIP Vision ist ein führendes Unternehmen für medizinische Bildanalyse mit innovativen Lösungen.

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CoLumbo ist eine KI-Software, die die Wirbelsäulen-MRT-Analyse vereinfacht und die Zeit und Genauigkeit verbessert.

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Lavo Life Sciences ist ein AI-gestütztes Tool für die präzise Kristallstrukturvorhersage in der Arzneimittelentwicklung.

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