Conformer-2：语音识别的新突破
Conformer-2 是我们最新推出的 AI 语音识别模型，它在多个方面实现了显著的提升。该模型经过了 110 万小时的英语音频数据训练，相较于 Conformer-1，在处理专有名词、字母数字和抗噪能力方面有了显著的改进。
核心特点：
- 数据增强：通过增加训练数据量至 110 万小时的英语音频数据，以及使用多个强大的教师模型进行标注，提高了模型的泛化能力和鲁棒性。
- 性能提升：在字母数字转录准确性上提高了 31.7%，在专有名词错误率上降低了 6.8%，在抗噪能力上提高了 12.0%。
- 速度优化：尽管模型规模增大，但通过对服务基础设施的大量投入，Conformer-2 的速度比 Conformer-1 快了高达 55%。
基本用法：
- 用户可以通过我们的 API 轻松访问 Conformer-2，作为默认模型，现有用户将自动切换并享受更好的性能。
- 我们还推出了新的 API 参数
speech_threshold，用户可根据需要设置音频文件中必须存在的语音比例阈值，以控制成本。 - 您可以在我们的 Playground 中上传文件或输入 YouTube 链接，轻松查看转录结果。也可以免费试用我们的 API，只需注册获取免费 API 令牌，即可在几分钟内开始使用。
总之，Conformer-2 为语音识别领域带来了新的突破，为用户提供了更准确、更快速、更强大的语音识别服务。
