CEBRA : Une méthode innovante pour l'analyse comportementale et neuronale
CEBRA est une méthode d'apprentissage automatique qui offre une approche novatrice pour compresser les séries temporelles. Cela permet de révéler des structures cachées dans la variabilité des données. Cette méthode est particulièrement performante sur les données comportementales et neurales enregistrées simultanément.
Les fonctionnalités clés de CEBRA comprennent la possibilité de décoder l'activité du cortex visuel de la souris pour reconstruire une vidéo visualisée. Par exemple, l'application de CEBRA au comportement du rat hippocampus a montré des résultats prometteurs, en mettant en évidence la position et l'activité neuronale.
L'utilisation de CEBRA sur le cortex visuel primaire de la souris, collecté à l'Institut Allen, a également démontré son efficacité. Les enregistrements 2-photons et Neuropixels sont incorporés avec CEBRA en utilisant des caractéristiques de trame DINO comme étiquettes.
En résumé, CEBRA offre un outil puissant pour la cartographie comportementale et neuronale, en permettant de découvrir des corrélats sous-jacents du comportement et en offrant des espaces latents cohérents et performants.
