Variational AI - Neue Molekülstrukturen für die Wirkstoffforschung

Variational AI

Variational AI nutzt Generative AI, um in kurzer Zeit neuartige Molekülstrukturen zu entwickeln und die Wirkstoffsuche zu revolutionieren.
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Variational AI - Neue Molekülstrukturen für die Wirkstoffforschung

Variational AI: Revolutionäre Lösung für die Wirkstoffsuche

Variational AI ist eine bahnbrechende Plattform, die die Macht des Generativen KI nutzt, um in nur etwa einer bis zwei Wochen neuartige und selektive Leitstrukturen für kleine Moleküle zu entwickeln. Die Enki™ Plattform, die erste kommerziell zugängliche Grundlagenmodell für kleine Moleküle, bietet Zugang zu mehr als 300 GPCR- und Kinase-Zielen, und die Liste erweitert sich regelmäßig.

Überblick: Gegründet im September 2019, besteht das Team aus erfahrenen AI-/Maschinelle-Lern-Forschern sowie medizinischen und computergestützten Chemikern. Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit mit biopharmazeutischen Partnern, um die Einheitswirtschaftlichkeit der Wirkstoffforschung und -entwicklung neu zu definieren.

Kernfunktionen: Die Enki™ Plattform macht die Generierung neuartiger Molekülstrukturen einfach. Man definiert das Target Product Profile (TPP), wählt die Ziel- und Nebenziele sowie andere Eigenschaften aus, und Enki erledigt den Rest. Enki ist ein Ensemble von generativen Algorithmen, die auf jahrzehntelangen experimentellen Daten trainiert sind und nachweislich gute Ergebnisse liefern.

Grundlegende Nutzung: Die Nutzung ist in vier einfachen Schritten möglich. Ohne Datenanforderungen definiert man einfach das TPP, und Enki übernimmt den Rest.

Variational AI hat bereits einige bemerkenswerte Erfolge erzielt. Beispielsweise wurde die Plattform von ImmVue Therapeutics ausgewählt, um die Wirkstoffsuche in der Immun-Onkologie zu unterstützen. Zudem arbeitet Variational AI mit Rakovina zusammen, um potenzielle Mehrzielverbindungen zu erforschen.

Insgesamt bietet Variational AI eine innovative Lösung für die Herausforderungen in der Wirkstoffforschung und eröffnet neue Möglichkeiten in der Entwicklung neuer Therapeutika.

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