Transparently.AI: Die Lösung für Buchhaltungsmanipulationen und Betrug
Transparently.AI ist die weltweit erste KI-Lösung, die speziell für die frühzeitige Erkennung von Buchhaltungsmanipulationen und Betrug entwickelt wurde. Dieses System ist für Finanzanalysten, Portfoliomanager und Regulatoren konzipiert und bietet hochgenaue Buchhaltungsrisikoscore für Zehntausende von Organisationen weltweit. Überblick: Transparently.AI kann die Manipulation in der Unternehmensbuchhaltung Jahre vor dem Markt und innerhalb von Sekunden erkennen. Dies ist ein entscheidender Vorteil, da die traditionelle Analyse eines Unternehmens durch Finanzanalysten Monate dauern kann und Unternehmen ihre Verhalten oft gut verstecken. Kernfunktionen: Die Transparently Manipulation Risk Analyzer (MRA) durchsucht Millionen von Datenpunkten und verwendet 150 Faktormodelle, die in 14 Risikoclustern gruppiert sind, um die Wahrscheinlichkeit von Buchhaltungsbetrug, der zum Unternehmenszusammenbruch führen kann, zu bewerten. Anschließend liefert es einen genauen Prozentwert von 0 - 100 sowie einen maßgeschneiderten Bericht mit detaillierten Empfehlungen für die nächsten Schritte. Grundlegende Nutzung: Die Analyse eines Unternehmens dauert nur wenige Sekunden, wodurch Zeit und Geld gespart werden. Zudem erhält der Benutzer nicht nur einen Risikoscore, sondern auch detaillierte Berichte, die erklären, wie und warum ein Unternehmen einen hohen oder niedrigen Score erhält. Transparently.AI setzt auch die Kraft von KI und maschinellem Lernen ein, um Klarheit, Vertrauen und Governance in der Finanzwelt auf ethische Weise zu bringen und historische Datensätze bereitzustellen. Unser Unterschied: Transparently.AI zeichnet sich durch eigene, einzigartige KI-Algorithmen aus, die nicht einfach nur eine Standardlösung sind. Außerdem legt das Unternehmen Wert auf kontextuelle Einblicke, Zeit- und Kosteneinsparungen sowie eine ethische Herangehensweise. Insgesamt bietet Transparently.AI eine innovative Lösung, um die Herausforderungen der Buchhaltungsbetrugserkennung zu meistern und Finanzexperten in die Lage zu versetzen, fundiertere Investitionsentscheidungen zu treffen.
