openai/whisper: Um Modelo de Reconhecimento de Fala Avançado
openai/whisper é um modelo de reconhecimento de fala de propósito geral. Ele é treinado em um grande conjunto de dados de áudio diversos e é também um modelo multitarefa que pode realizar reconhecimento de fala multilingue, tradução de fala e identificação de linguagem.
Recursos Principais:
- Um modelo Transformer sequence-to-sequence treinado em várias tarefas de processamento de fala.
- Capaz de substituir muitas etapas de um pipeline tradicional de processamento de fala.
Configuração:
- Requer Python 3.9.9 e PyTorch 1.10.1, mas é compatível com outras versões.
- Depende de alguns pacotes Python, incluindo o tiktoken da OpenAI.
- Precisa do comando ffmpeg instalado no sistema.
Modelos Disponíveis e Línguas:
- Existem seis tamanhos de modelos, com versões apenas em inglês e multilingues.
- O desempenho varia dependendo da linguagem.
Uso via Linha de Comando:
- Pode transcrever fala em arquivos de áudio usando comandos específicos.
Uso em Python:
- Permite a transcrição dentro do Python com funções específicas.
openai/whisper oferece uma solução robusta para o reconhecimento de fala, abrindo novas possibilidades em diversas áreas de aplicação.
