Pearl - Elevando o Cuidado Odontológico com IA
Pearl utiliza a tecnologia de aprendizado de máquina e visão computacional para fornecer soluções odontológicas avançadas. Suas principais características incluem:
- GAN-Based Enhancement: Preprocessores de Rede Adversarial Generativa aprimoram as imagens, garantindo que a análise radiológica possa ser concluída mesmo quando os raios-X estão degradados, super ou subexpostos ou contêm artefatos digitais.
- Segmentação: Modelos de segmentação de visão computacional distinguem as partes individuais do dente e as estruturas de suporte, fornecendo insights localizadores sobre a natureza e a extensão das condições detectadas.
- Detecção: Preprocessores de imagem e modelos de visão de máquina radiológica treinados trabalham em conjunto para detectar características patológicas, restaurativas e anatômicas encontradas em raios-X dentários.
- Mensuração: As capacidades de detecção e segmentação trabalham em conjunto para avaliar o tamanho das estruturas anatômicas e a extensão da deterioração.
O que torna a Pearl única é o seu suporte técnico inigualável e o nível empresarial de suporte. Suas soluções definem o padrão mais alto para a IA odontológica, com sistemas de visão computacional que identificam e avaliam a mais ampla gama de características patológicas e restaurativas detectáveis em imagens radiográficas e 3D odontológicas. Além disso, seus modelos de aprendizado de máquina são treinados na maior coleção mundial de radiografias anotadas e curadas por especialistas. A equipe da Pearl tem experiência comercializando IA para clientes, incluindo muitos da Fortune 100, por mais de 10 anos.
