Connected Papers: Uma Ferramenta para Explorar Artigos Acadêmicos
Connected Papers é uma ferramenta inovadora que traz uma nova abordagem para a pesquisa e exploração de artigos acadêmicos. Com ela, os usuários podem obter uma visão visual abrangente de um novo campo acadêmico.
A ferramenta funciona de forma simples. Para começar, basta inserir um identificador de papel, como DOI, URL do artigo, título do artigo, entre outros. Em seguida, a Connected Papers constrói um gráfico de artigos similares no campo.
Os usuários podem usar a Connected Papers de várias maneiras. Por exemplo, obter uma visão geral visual de um novo campo acadêmico. Basta inserir um artigo típico e a ferramenta criará um gráfico de artigos similares no campo, permitindo uma compreensão mais clara das tendências, trabalhos populares e dinâmicas do campo de interesse.
Além disso, a Connected Papers também é útil para garantir que nenhum artigo importante seja perdido. Em campos onde muitos novos artigos são publicados, como a Aprendizagem de Máquina, a ferramenta permite pesquisar e descobrir visualmente artigos importantes recentemente publicados, sem a necessidade de manter listas.
Outra funcionalidade interessante é a criação da bibliografia para a tese. Os usuários podem começar com as referências que desejam definitivamente na bibliografia e usar a Connected Papers para preencher as lacunas e encontrar o resto.
A Connected Papers também oferece a visualização de trabalhos anteriores e derivados. Com a visualização de Trabalhos Anteriores, os usuários podem encontrar trabalhos ancestrais importantes no campo de interesse. Já com a visualização de Trabalhos Derivados, é possível encontrar revisões de literatura do campo, bem como trabalhos recentemente publicados que seguem o artigo de entrada.
Independentemente de ser um pesquisador de Aprendizagem de Máquina, um estudante de Biologia ou um filósofo, a Connected Papers é útil para todos, pois utiliza o banco de dados Semantic Scholar, que contém centenas de milhões de artigos de todos os campos da ciência.
