MUSICDATAK：广播电台的创新音乐研究工具
MUSICDATAK 是专为广播电台开发的首款 AI 音乐研究工具。它通过算法为广播电台提供信息和数据分析，每周处理播放列表中各部分的热门歌曲。
核心功能：
- DataKallout®：每周分析您的前 50 首热门歌曲，包括听众满意度评分、性别、情绪、能量、BPM、音乐调式、艺术家关键词、舞蹈性、年份、收听次数等方面的详细信息。
- DataKorium®：作为下一代的“礼堂”，对您的音乐库进行测试，提供使音乐编程软件更智能的数据，涵盖宏观和微观领域。
- StationRadar®：推荐引擎，能在其他人之前揭示您的听众的热门歌曲，并提供新发布歌曲的听众满意度跟踪。
基本用法： MUSICDATAK 会获取您电台的目标听众特征（年龄、城市、偏好音乐格式、偏好音乐类型、性别），连接到 Spotify 的 API、Shazam 的 API 及其他相关平台，直接从这些 API 中提取数据，并进行验证和验证，以丰富您的数据库。它支持多种音乐格式，如 CHR Top 40、Adult Contemporary（AC）、Hot AC、Urban AC、Urban CHR、Classic Hits、Classic Rock、Soft AC、Jazz、Classical、Dance、Afrobeat、Indian 等。
MUSICDATAK 克服了传统人类小组方法的固有局限性，如小组停滞、高成本、歌曲误识别、小组疲劳、激励偏差和无预测能力等。通过利用 AI 和先进算法，它提供动态、实时的见解和趋势分析，捕捉广播播放和在线音乐消费情况，为广播电台带来更有效、更具成本效益和前瞻性的方法。
