Leash Bio : Révolutionnant la conception de médicaments avec l'apprentissage automatique

Leash Bio

Leash Bio transforme la conception de médicaments en exploitant l'apprentissage automatique et en comblant le fossé des données. Découvrez comment.
Leash Bio : Révolutionnant la conception de médicaments avec l'apprentissage automatique

Leash Bio : Un nouveau paradigme dans la conception de médicaments

Leash Bio est à l'avant-garde de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour résoudre les défis de la chimie médicinale. La plateforme est bâtie sur un vaste ensemble de données, résultant du criblage de millions de composés contre des milliers de protéines, générant des milliards de points de données. Cela est idéal pour former des modèles d'apprentissage automatique avancés.

L'accent est mis sur l'importance des données pour trouver de meilleurs médicaments plus rapidement. Tous les principaux problèmes d'apprentissage automatique ont été résolus par de nouvelles données, et non par de nouveaux algorithmes. Cependant, les données pour résoudre la découverte de médicaments n'existaient pas encore. Leash Bio comble cette lacune pour découvrir les prochains médicaments à succès.

La plateforme construit un vaste ensemble de données propriétaires d'interactions protéine-molécule. Un moteur dynamique et cyclique est au cœur de sa technologie innovante : on exploite en continu les données, itère l'apprentissage automatique et affine l'approche, chaque cycle ne prenant que quelques mois.

Le logiciel innovant de Leash Bio permet de concevoir et d'affiner de nouvelles molécules chimiques ayant plus de chances d'avoir les bonnes activités. Des milliards d'interactions ont été mesurées et des centaines de modèles ont été formés pour identifier les cibles potentielles.

Leash Bio a de grands projets pour l'avenir. Ils visent à construire une plateforme pour mesurer 500 cibles protéiques contre 20 millions de molécules chacun l'année prochaine. Ils développent également de nouveaux médicaments, en commençant par deux cibles en oncologie. En outre, ils travaillent en partenariat avec des sociétés biopharmaceutiques pour explorer rapidement et efficacement de nouvelles opportunités de molécules.

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