Geminus : L'IA basée sur la physique pour révolutionner les opérations industrielles
L'IA formée uniquement sur des données exige des coûts élevés, des délais prolongés et de nombreuses ressources, retardant le retour sur investissement (ROI) de plusieurs années. Les simulations basées sur la physique peuvent être prédictives, mais elles sont intensives en calcul et nécessitent une expertise approfondie du domaine, limitant leur utilisation pour les décisions opérationnelles en temps réel. Cependant, Geminus se démarque en proposant une IA basée sur la physique, en combinant la simulation avec l'apprentissage profond pour prendre des décisions en temps réel et obtenir un ROI en quelques semaines.
Geminus offre des systèmes autonomes dotés de capacités d'auto-optimisation et d'auto-réparation, maximisant la productivité et minimisant les émissions. Ses modèles de contrôle prédictif basés sur l'IA, toujours à jour et conçus sur mesure, permettent une automatisation généralisée. Les jumeaux numériques de systèmes dynamiques offrent des modèles d'IA entièrement explorables avec des scénarios hypothétiques instantanés et des recommandations de contrôle.
Les modèles Geminus utilisent la physique du système de l'utilisateur pour l'entraînement, permettant des prédictions bien meilleures que les modèles utilisant uniquement des données de processus. Geminus est le premier à introduire sur le marché des avancées révolutionnaires en apprentissage automatique et des techniques de données éparses, en comprimant le temps pour obtenir de la valeur de l'IA de plusieurs mois, voire plusieurs années, à quelques semaines. Ses modèles s'appuient sur des sources d'entraînement basées sur les premiers principes et comportent une quantification de l'incertitude, offrant des recommandations explicables et fiables.
En outre, Geminus s'associe avec SLB pour transformer l'industrie de l'énergie, en permettant l'optimisation de la productivité et des émissions dans des systèmes complexes.
