Anomalo : Le Logiciel de Qualité des Données Alimenté par l'IA

Anomalo

Anomalo, le logiciel de qualité des données alimenté par l'IA, garantit une surveillance efficace et une amélioration de la confiance dans vos données.
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Anomalo : Le Logiciel de Qualité des Données Alimenté par l'IA

Anomalo : Un logiciel de surveillance de la qualité des données alimenté par l'IA

Anomalo est une solution innovante pour la surveillance de la qualité des données d'entreprise. Il s'appuie sur l'intelligence artificielle pour assurer une détection rapide, une analyse des causes profondes et la résolution des problèmes de qualité des données.

Fonctionnalités clés :

  • Intégration facile des sources de données : Il permet de connecter rapidement votre lac de données d'entreprise ou entrepôt de données, ainsi que des outils d'orchestration et d'ETL.
  • Surveillance de la qualité des données par IA : Grâce à l'apprentissage automatique non supervisé, il comprend en profondeur vos données, y compris les corrélations cachées, les délais de livraison attendus et les variations saisonnières.
  • Ajout de règles de validation et de KPI : Il est facile d'ajouter des règles de validation de données personnalisées et de suivre les métriques clés via une interface utilisateur sans code ou une API.
  • Détection, alerte et résolution rapides : Anomalo permet de résoudre rapidement les problèmes de qualité des données grâce à ses notifications, son analyse automatique des causes profondes et sa traçabilité des données.

Avantages pour les entreprises :

  • Améliore la confiance dans les données en identifiant et en résolvant les problèmes de qualité avant qu'ils n'affectent les opérations.
  • Permet une surveillance efficace de milliers de tables et de milliards d'enregistrements.
  • Offre une surveillance rentable de la qualité des données avec une configuration en masse facile et un planification efficace.

En somme, Anomalo est l'outil idéal pour les entreprises cherchant à garantir la qualité de leurs données et à améliorer leurs opérations.

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