Rudrabha/Wav2Lip: Präzise Sprach-Lippen-Synchronisation

Rudrabha/Wav2Lip

Rudrabha/Wav2Lip ermöglicht hochgenaue Sprach-Lippen-Synchronisation für verschiedene Identitäten, Stimmen und Sprachen. Mit umfangreichem Code und praktischen Anwendungsanleitungen.
Rudrabha/Wav2Lip: Präzise Sprach-Lippen-Synchronisation

Wav2Lip: Präzise Sprach-Lippen-Synchronisation in Videos

Wav2Lip ist ein leistungsstarkes Tool, das in der Lage ist, Videos mit hoher Genauigkeit an eine Zielsprache zu synchronisieren. Dieses Repository enthält den Code für "A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild", der auf der ACM Multimedia 2020 veröffentlicht wurde.

Kernfunktionen:

  • Unterstützt die Synchronisation von Lippen zu jeder Identität, Stimme und Sprache.
  • Verfügt über vollständigen Trainingscode, Inferenzcode und vortrainierte Modelle.

Grundlegende Verwendung:

  • Um Videos zu synchronisieren, können Sie den Befehl python inference.py --checkpoint_path <ckpt> --face <video.mp4> --audio <an-audio-source> verwenden. Das Ergebnis wird standardmäßig in results/result_voice.mp4 gespeichert.

Voraussetzungen:

  • Python 3.6
  • ffmpeg: sudo apt-get install ffmpeg
  • Installation der notwendigen Pakete mit pip install -r requirements.txt.

Hinweise für bessere Ergebnisse:

  • Experimentieren Sie mit dem --pads-Argument, um die erfasste Gesichtsbox anzupassen.
  • Verwenden Sie das --nosmooth-Argument, wenn Probleme mit übermäßig geglätteten Gesichtsdetektionen auftreten.
  • Experimentieren Sie mit dem --resize_factor-Argument, um ein Video mit niedrigerer Auflösung zu erhalten.

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