InCoder: Ein Generatives Modell für Code-Infilling und -Synthese
InCoder ist ein leistungsstarkes generatives Modell für die Bereiche Code-Infilling und -Synthese. Dieses Modell wurde entwickelt, um Entwicklern bei der Arbeit zu unterstützen und die Code-Erstellung zu erleichtern.
Überblick: Das Modell nutzt die transformers-Bibliothek von HuggingFace und wurde mit modernen Techniken trainiert, um präzise und nützliche Ergebnisse zu liefern.
Kernfunktionen: Es verfügt über die Fähigkeit, Code-Teile zu ergänzen und neue Code-Segmente zu synthetisieren. Die Verwendung eines benutzerdefinierten Tokenizers ermöglicht eine präzise Verarbeitung von Code-Eingaben.
Grundlegende Verwendung: Um das Modell zu nutzen, sind bestimmte Anforderungen zu erfüllen, wie die Installation von pytorch, tokenizers und transformers. Beispiele für die Verwendung finden sich in example_usage.py und example_batched_usage.py.
InCoder bietet eine vielversprechende Lösung für Entwickler, die ihre Produktivität steigern und die Qualität ihres Codes verbessern möchten.
