IBM Watson Studio：强大的 AI 平台
IBM Watson Studio 为数据科学家、开发人员和分析师提供了一个强大的工具，用于在云环境中构建信任并扩展 AI 能力。
核心功能：
- 支持多种框架：融合了 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等开源框架，以及 IBM 及其生态系统工具，适用于基于代码和可视化的数据科学。
- 多种工作方式：可以使用 Jupyter 笔记本、JupyterLab 和 CLIs，以及 Python、R 和 Scala 等语言进行工作。
- 提供多种功能：包括 MLOps、决策优化、视觉建模、NLP 等，还具有自动化机器学习和模型监控等先进功能。
基本用法：
- 数据处理：支持多种数据源，能够帮助团队简化工作流程。
- 模型构建：为数据科学家提供了一个协作平台，用于构建、训练和部署机器学习模型。
- 优化决策：通过简化优化建模和创建共享结果的仪表板，增强协作能力。
IBM Watson Studio 致力于优化 AI 和云经济，帮助用户预测结果并制定行动方案，同步应用程序和 AI，统一工具并提高 ModelOps 的生产力，实现企业级 AI 在多云端的有效运营。
