Fairlearn: Melhorando a Justiça dos Sistemas de IA
Fairlearn é um projeto de código aberto e impulsionado pela comunidade que visa auxiliar cientistas de dados a aprimorar a justiça dos sistemas de IA. Através de nossos guias e casos de uso, você pode aprender sobre a justiça da IA. Com nossa ferramenta em Python, é possível avaliar e mitigar questões de justiça. Junte-se à nossa comunidade e contribua com métricas, algoritmos e outros recursos.
A justiça dos sistemas de IA vai além de simplesmente executar linhas de código. Em cada caso de uso, aspectos sociais e técnicos moldam quem pode ser prejudicado pelos sistemas de IA e como. Existem muitas fontes complexas de injustiça e uma variedade de processos sociais e técnicos de mitigação, não apenas os algoritmos de mitigação em nossa biblioteca.
No caso de empréstimos de cartão de crédito, Fairlearn é usado para avaliar como diferentes grupos, definidos em termos de sexo, são afetados e como as disparidades observadas podem ser mitigadas.
Para começar a usar o Fairlearn, instale o pacote. Consulte o guia do usuário e outros recursos para entender o que a justiça significa para o seu caso de uso. Caso tenha algum problema, entre em contato pelo Discord.
A comunidade Fairlearn é composta por contribuintores de código aberto, profissionais de ciência de dados e entusiastas de IA responsável de várias disciplinas e locais. Junte-se à conversa mais recente, faça perguntas de uso, saiba sobre as atualizações mais recentes e descubra como se envolver.
