Shumai: Biblioteca de Tensores Diferenciáveis Rápida com Bun + Flashlight

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Shumai é uma biblioteca de tensores diferenciáveis para TypeScript e JavaScript. Oferece instalação em andamento, uso variado e vantagens de desempenho. Veja os benchmarks!
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Shumai: Biblioteca de Tensores Diferenciáveis Rápida com Bun + Flashlight

Shumai: Biblioteca de Tensores Diferenciáveis Rápida

Shumai é uma biblioteca de tensores diferenciáveis para TypeScript e JavaScript que utiliza Bun + Flashlight. Ela é projetada para facilitar a criação de conjuntos de dados, acelerar o treinamento de pequenos modelos e permitir uma lógica de treinamento e inferência avançada e mais expressiva.

Recursos Principais

  • Instalação: O processo de instalação está em andamento. É necessário ter o Bun instalado e o ArrayFire. Para usuários macOS, deve-se instalar a versão CPU do ArrayFire, enquanto para usuários Linux, a versão CUDA é recomendada.
  • Uso: Shumai tenta sempre utilizar uma GPU ou acelerador anexado. A biblioteca oferece diversas operações, como criação de tensores aleatórios, operações matemáticas, conversão para e de arrays nativos do JavaScript e cálculo de gradientes.
  • Melhoria de Desempenho: A gestão da memória pode ser ajustada para melhorar o desempenho, reduzindo a sobrecarga do Garbage Collector.
  • Estatísticas: É possível coletar estatísticas de uso, tanto para casos simples quanto para situações mais complexas, como captura de estatísticas em várias threads, processos e hosts.

Vantagens

  • Facilita a criação de conjuntos de dados.
  • Torna o treinamento de pequenos modelos mais rápido.
  • Permite uma lógica de treinamento e inferência avançada.
  • Aproveita o grande ecossistema do JavaScript para o desenvolvimento de aplicações.

Benchmarks

Foram realizados benchmarks comparando o Shumai com o TF.js. Os resultados mostram que o Shumai apresenta um desempenho superior em várias operações, como adição de largura variável e multiplicação de matrizes quadradas.

Em resumo, o Shumai é uma ferramenta promissora para desenvolvedores que trabalham com tensores em TypeScript e JavaScript, oferecendo desempenho e funcionalidades avançadas.

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