Testando IA de forma eficaz com Distributional
A testagem tradicional de software pressupõe um sistema previsível. No entanto, os sistemas de IA são imprevisíveis, incertos e não confiáveis, o que cria riscos para os produtos de IA. A plataforma de teste de IA da Distributional é projetada para mitigar esses riscos.
Nesta plataforma, as equipes de aplicação de IA podem coletar e aprimorar dados, testar nesses dados, receber alertas sobre os resultados dos testes, triar esses resultados e resolver problemas. As equipes utilizam os painéis da Distributional para analisar os resultados, triar falhas, capturar um registro de auditoria e relatar os resultados para a governança. Além disso, a inteligência da Distributional automatiza o aprimoramento de dados, a seleção de testes e a calibração de testes em um processo de aprendizado de preferência adaptativa.
A plataforma pode ser implantada em seu VPC e se integra completamente com sua pilha de tecnologia. A equipe da Distributional está comprometida em resolver o problema de testagem de IA em escala empresarial, inspirada por seus clientes, parceiros, conselheiros e investidores perspicazes.
Recursos Principais
- Coleta e aprimoramento de dados.
- Testes eficazes e alertas sobre resultados.
- Análise detalhada de resultados e triagem de falhas.
- Automatização de processos de teste e aprimoramento de dados.
Uso Básico
Para começar a utilizar a plataforma Distributional, as equipes precisam seguir as etapas de implantação e configuração. Depois, podem começar a coletar e testar dados, analisar os resultados e tomar medidas para resolver quaisquer problemas identificados. Com a Distributional, as empresas podem ter mais confiança na segurança, confiabilidade e estabilidade de suas aplicações de IA.
