MLflowについて
MLflowは、統一されたエンドツーエンドのオープンソースMLOpsプラットフォームです。このプラットフォームは、MLとジェネレーティブAIプロジェクトを簡素化し、現実世界の複雑な課題を解決するための支援をします。
コア機能
- 実験追跡：プロジェクトの進捗を詳細に追跡できます。
- 可視化：データと結果を直感的に理解できるように視覚化します。
- ジェネレーティブAI：最先端の技術を活用して創造的なソリューションを提供します。
- オブザーバビリティ：システムの状態とパフォーマンスを監視できます。
- 評価：モデルとアプリケーションの性能を正確に評価できます。
- モデルレジストリ：モデルを効率的に管理できます。
- サービング：モデルを実際の環境に展開できます。
メリット
- オープンソース：あらゆるMLライブラリとプラットフォームと統合できます。
- 包括的：開発から生産までのエンドツーエンドMLとジェネレーティブAIワークフローを管理できます。
- 統一：伝統的なMLとジェネレーティブAIアプリケーションのための統一プラットフォームです。
特徴
- 動的な環境でMLとジェネレーティブAIのライフサイクル全体を効率化できます。
- ジェネレーティブAI、ディープラーニング、伝統的なMLなどをサポートします。
- 評価とモデル管理機能により、ジェネレーティブAIの品質を向上させ、LLMのオブザーバビリティを高めることができます。
MLflowは、さまざまなツールとプラットフォームとの統合も可能です。PyTorch、HuggingFace、OpenAI、LangChain、Spark、Keras、TensorFlow、Prophet、scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoostなどと連携できます。また、学習リソースも豊富で、初心者から上級者まで幅広いユーザーに対応しています。
