Evaluation pour les applications basées sur LLM avec Deepchecks
L'évaluation des applications basées sur les modèles de langage large (LLM) est un défi complexe. Deepchecks s'attaque à ce problème en offrant une solution innovante.
Aperçu : Deepchecks permet aux équipes de développement d'LLM de s'assurer de la qualité et de la conformité de leurs applications. Il s'attaque aux problèmes tels que les hallucinations, les réponses incorrectes, les biais et autres problèmes potentiels.
Fonctionnalités clés :
- Évaluation systématique : Il détecte, explore et atténue les problèmes avant et après le lancement de l'application.
- Automatisation de l'évaluation : Permet d'obtenir des « annotations estimées » pour gagner du temps et de l'efficacité.
- Basé sur un package de testage open source : Fort d'un large test et d'une robustesse éprouvée.
Utilisation de base : Pour utiliser Deepchecks, les équipes peuvent s'appuyer sur ses fonctionnalités pour améliorer la qualité de leurs applications LLM. Il offre une approche pratique et efficace pour relever les défis de l'évaluation.
En somme, Deepchecks est un outil précieux pour les équipes travaillant sur des applications LLM, offrant une solution complète pour garantir la qualité et la réussite de ces projets.
