Bark：创新的文本到音频生成模型
Bark 是由 Suno 开发的一款基于变压器的文本到音频模型。它具有许多独特的功能和优势。
概述： Bark 不仅可以生成高度逼真的多语言语音，还能创作包括音乐、背景噪音和简单音效在内的其他音频，甚至可以产生如笑、叹、哭等非语言交流。为了支持研究社区，Suno 提供了预训练的模型检查点，这些检查点可用于推理且可用于商业用途。
核心功能：
- 多语言支持：Bark 能够自动确定输入文本的语言，并支持多种语言的音频生成，目前英语质量最佳，其他语言也在不断改进。
- 音乐生成：原则上，Bark 可以生成各种类型的音频，包括音乐，用户可以通过在歌词周围添加音符来引导模型生成音乐。
- 语音预设：Bark 支持 100 多种跨语言的说话人预设，用户可以浏览预设库或在代码中进行选择。
- 长音频生成：默认情况下，
generate_audio适用于约 13 秒的口语文本，但通过特定方法可以实现长形式的音频生成。
基本用法：
- Python 中的使用：用户可以通过导入相关模块，下载和加载模型，然后使用
generate_audio函数从文本生成音频。 - 安装：用户需要注意正确的安装方法，避免安装错误的包。同时，Bark 也可在
🤗 Transformers库中使用。 - 硬件和推理速度：Bark 在 CPU 和 GPU 上均可运行，但在不同硬件上的推理时间可能会有所不同。对于较旧的 GPU 或 CPU，用户可以考虑使用较小的模型。
总的来说，Bark 是一款具有创新性和实用性的文本到音频生成模型，为音频创作提供了更多的可能性。
