Amazon SageMaker : Le service de ML qui déchire
Amazon SageMaker, c'est un service de Machine Learning géré à fond par AWS. Il balance un max d'outils pour que vous puissiez atteindre des perfs de ouf et des coûts bas en ML, pour n'importe quel besoin.
Le big up : Avec Amazon SageMaker, vous pouvez construire, former et déployer des modèles de ML à fond la caisse. Il vous sort des outils comme des notebooks, des débogueurs, des profilers, des pipelines, du MLOps, et bien d'autres, le tout dans un environnement de développement intégré (IDE).
Les fonctionnalités qui claquent : Ce service gère les trucs de gouvernance avec un contrôle d'accès facile et de la transparence sur vos projets de ML. En plus, vous pouvez créer vos propres modèles de base (FMs) sur des datasets énormes, avec des outils spéciaux pour les régler, expérimenter, re-entraîner et les déployer. Amazon SageMaker vous donne accès à des centaines de modèles pré-entraînés, y compris des FMs dispo publiquement, que vous pouvez déployer en un clin d'œil.
Comment s'en servir au quotidien : Le service vous offre un choix de tools de ML, pour que plus de monde puisse innover. Il vous propose une infrastructure gérée à fond et évolutive pour construire vos propres modèles de ML, y compris des FMs pour les applis d'IA générative. Il automatise et standardise les pratiques MLOps et la gouvernance dans votre boîte pour soutenir la transparence et l'auditabilité. En plus, il exploite le pouvoir du feedback humain tout au long du cycle de vie de la ML pour améliorer l'exactitude et la pertinence des FMs.
