Ximilar: Die Revolution in der Bilderkennung für Unternehmen
Ximilar ist eine moderne, codefreie Computer-Vision-Plattform, die eine breite Palette von Bildverarbeitungsmöglichkeiten bietet. Sie bietet sowohl vorgefertigte visuelle AI-Lösungen als auch anpassbare Optionen, um die spezifischen Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen.
Zu den Kernfunktionen der Plattform gehören Bilderkennung, Visual Search und Bildverbesserung. Nutzer können von voreingestellten Modellen für verschiedene Anwendungen wie Mode, Wohnkultur, Stockfotos und Sammelobjekte profitieren. Darüber hinaus ermöglicht Ximilar die Erstellung benutzerdefinierter KI-Modelle, indem einzigartige Labels, Objektkategorien, Attribute, Taxonomien oder Sprachen hinzugefügt werden können.
Die grundlegende Nutzung von Ximilar ist einfach. Nutzer können sich kostenlos registrieren, ihre Bilder hochladen und die Möglichkeiten der Plattform erkunden. Sie bietet eine effiziente Bildannotierung und die Möglichkeit, vorgefertigte und benutzerdefinierte KI-Modelle in einen modularen Workflow zu kombinieren. Die Plattform unterstützt auch die Integration über REST API, was die Implementierung in Anwendungen, Websites oder Infrastrukturen erleichtert.
Mit Ximilar können Unternehmen Zeit sparen und effizienter arbeiten. Die vorgefertigten Tools können mit einem Klick eingesetzt werden, und benutzerdefinierte Labels und Funktionen können hinzugefügt werden, um die Lösung an die spezifischen Anforderungen anzupassen. Die modulare Struktur der Plattform ermöglicht einfache Upgrades und Anpassungen.
In Bezug auf Sicherheit und Datenschutz nimmt Ximilar es ernst. Es verwendet sichere AI-Software mit maximaler Datenschutzgarantie und speichert nur Trainingsdaten auf eigenen Servern in der EU, in Übereinstimmung mit der DSGVO. Die Nutzer behalten die geistigen Eigentumsrechte an allen Modellen, die sie auf der Plattform trainieren.
Insgesamt ist Ximilar eine All-in-One-Suite für visuelle Daten, die Unternehmen ermöglicht, ihre Bildverarbeitungsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.
