MagicAnimate: Eine bahnbrechende Lösung für Human Image Animation
MagicAnimate ist ein spannendes Open-Source-Projekt, das die Möglichkeit bietet, aus einem einzigen Bild und einem Bewegungsvideo einen animierten Clip zu erstellen. Dieses fortschrittliche Diffusionsmodell-basierte Framework zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, die zeitliche Konsistenz zu wahren, das Referenzbild treu zu reproduzieren und die Animationsgüte erheblich zu verbessern.
Kernfunktionen:
- Es kann Referenzbilder mit Bewegungssequenzen aus verschiedenen Quellen animieren, einschließlich Cross-ID-Animationen und ungesehenen Domänen wie Ölgemälden und Filmcharakteren.
- Es integriert nahtlos mit T2I-Diffusionsmodellen wie DALLE3, um textgesteuerte Bilder mit dynamischen Aktionen zum Leben zu erwecken.
Grundlegende Verwendung:
- Laden Sie die vortrainierten Basismodelle für StableDiffusion V1.5 und MSE-finetuned VAE herunter.
- Laden Sie die MagicAnimate-Checkpoints herunter.
- Installieren Sie die erforderlichen Voraussetzungen: python>=3.8, CUDA>=11.3 und ffmpeg.
Vorteile von MagicAnimate:
- Bietet derzeit die höchste Konsistenz unter allen Tanzvideo-Lösungen.
Nachteile von MagicAnimate:
- Einige Verzerrungen im Gesicht und an den Händen sind ein wiederkehrendes Problem.
- In der Standardkonfiguration ändert sich der Stil von Anime zu Realismus, besonders auffällig an den Gesichtern in den Videos.
Bewegungsvideos generieren oder Videos in Bewegungsvideos konvertieren:
- OpenPose ist eine Echtzeit-Mehrpersonen-Keypoint-Erkennungsbibliothek für die Schätzung von Körper-, Gesichts-, Hand- und Fußpunkten. Mit diesem Modell können Sie ein Bewegungsvideo in OpenPose konvertieren und anschließend mit MagicAnimate verwenden.
