Entry Point AI：大型语言模型的微调平台
Entry Point AI 是一款专为专有和开源语言模型打造的现代化 AI 优化平台。它为用户提供了一个集中管理提示、微调以及评估的一体化解决方案。
核心功能：
- 全面的管理功能：用户可以在一个平台上对提示、微调以及评估进行统一管理，大大提高了工作效率。
- 跨供应商训练：Entry Point AI 帮助用户通过统一界面使用多个 LLM 供应商，避免被单一 API 或模型所束缚。
- 团队协作：邀请团队成员共同参与，在一个地方跟踪训练数据和微调工作，包括计算令牌数、估算成本、评估性能以及比较超参数等。
- 模板编写：其模板引擎允许用户快速迭代，以找到最适合数据集的结构、标签和提示。
- 数据导入与导出：轻松将数据导入和导出 Entry Point，并且可以按照用户选择的语法和结构将整个数据集以 JSONL 格式导出。
- 模型共享：只需一键即可部署微调模型的前端并进行分享测试，所有的完成结果都会被保存，以便发现问题并扩充数据集。
优势：
- 更高质量的微调：有助于从提示中获得更好的质量，就像对少样本学习的升级，将示例融入模型本身。
- 更快的生成速度：对于较简单的任务，可以训练更轻量的模型，在达到或超过高质量模型水平的同时，大大降低延迟和成本。
- 更可预测的输出：可以训练模型避免以某些方式响应用户，确保安全性、保护品牌并获得正确的格式。
- 适应团队需求：通过向数据集添加示例来覆盖边缘情况并引导模型行为，避免因尝试对单个大型提示进行更改而产生冲突。
- 无代码要求：Entry Point AI 实现了顶级 LLM 提供商的所有 API，并构建了一个更易于访问的用户界面，用户可以完全访问底层超参数和关键设置。
总之，Entry Point AI 以其强大的功能和便捷的操作，为用户提供了一种全新的 AI 模型微调体验，帮助用户更好地发挥 AI 模型的潜力。
