Amazon SageMaker - Die hammermäßige Lösung für Machine Learning
Amazon SageMaker ist ein total abgefahrener, vollständig verwalteter Dienst, der eine breite Range an Tools zusammenbringt, um mega leistungsstarkes und günstiges Machine Learning (ML) für jeden Use Case möglich zu machen. Mit SageMaker kannst du ML-Modelle im großen Stil bauen, trainieren und deployen, indem du Tools wie Notebooks, Debugger, Profiler, Pipelines, MLOps und mehr nutzt - alles in einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE).
SageMaker unterstützt Governance-Anforderungen mit easy-peasy Zugriffskontrolle und Transparenz über deine ML-Projekte. Außerdem kannst du deine eigenen FMs (Foundation Models) bauen, riesige Modelle, die auf massiven Datenmengen trainiert wurden, mit speziell entwickelten Tools zum Feintuning, Experimentieren, Wiederausbilden und Deployen von FMs.
SageMaker bietet Zugriff auf Hunderte von vorinstallierten Modellen, inklusive öffentlich verfügbarer FMs, die du mit nur ein paar Klicks deployen kannst. Die Vorteile von SageMaker sind die Auswahl an ML-Tools, die komplett verwaltete und skalierbare Infrastruktur, wiederholbare und verantwortungsvolle ML-Workflows, die Mensch-in-the-Loop-Funktion und die Unterstützung für generatives AI.
Der SageMaker AWS Free Tier bietet eine 2-monatige geile kostenlose Testphase, die 250 Stunden pro Monat für die Nutzung von t2.medium oder t3.medium Notebooks, 50 Stunden pro Monat für das Training mit m4.xlarge oder m5.xlarge und 125 Stunden pro Monat für das Hosting mit m4.xlarge oder m5.xlarge beinhaltet. Um mehr über das Angebot des SageMaker AWS Free Tier und kosteneffiziente Preisoptionen zu erfahren, check die SageMaker-Preisseite.
